linRichielinRichie
前端
Python
Linux
ChatGPT
  • B 站
  • 500px
前端
Python
Linux
ChatGPT
  • B 站
  • 500px
    • Python学习指南
  • 快速开始

    • Python: 输入与输出 (I/O)
    • Python: 异常处理 try-except
    • Python: List深入概述
    • Python: 面向对象编程(OOP)
  • Python 语法库函数

    • 语法库目录
    • 库

      • library目录
      • argparse:解析命令行参数
      • difflib:比较序列并生成差异信息
      • dnspython: DNS处理库
      • IPy:IP地址处理库
      • logging:记录和管理日志信息
      • os:访问和操作操作系统
      • psutil:系统性能信息库
      • re:正则表达式库
      • smtplib:邮件发送库
    • 函数

      • function目录
      • any() 函数
      • input 函数
      • lambda 和 map 函数
      • reversed()函数
      • zip()函数
    • 语句

      • statement目录
      • import 语句
      • Try/Exception 异常
    • 概念

      • concept目录
      • 深拷贝与浅拷贝
      • 列表、字典与元组
      • 文件读写
      • IO: 输入与输出
      • 逻辑判断与条件语句
      • OOP 面向对象:class
      • OOP: 面向对象编程
  • SQLAlchemy

    • 获取insert或者update的id
  • Pandas

    • Pandas目录
    • Pandas:基础操作
    • Pandas:数据处理与转换
    • Pandas: 数据写入 excel 表格
  • Python前端框架

    • Flask

      • 1. Flask简介
      • 2. Flask程序基本结构
      • 3. Flask请求-响应循环
      • 4. flask案例: 框架网页查询IP
      • Python: Flask中的GitHub OAuth
    • Django

      • chapter-01:Django框架认识

        • 1.1 Django的产生背景
        • 1.2 MTV设计模式
        • 1.3 Django 主要功能模块
      • chapter-02:开发环境配置

        • 2.1 Python的安装与配置
        • 2.2 虚拟环境安装与配置
        • 2.3 Django安装与配置
        • 2.4 MySQL安装配置
      • chapter-03:项目框架搭建

        • 3.1 Django管理工具-创建项目骨架
        • 3.2 修改项目的默认配置
        • 3.3 初始化项目环境
      • chapter-04:ORM应用与原理剖析

        • 4.1 构建POST应用需要的数据集
        • 4.2 Model相关的概念和使用方法
        • 4.3 Model的查询操作API
        • 4.4 ORM实现原理
      • chapter-05:Django管理后台

        • 5.1 将Model注册到管理后台
        • 5.2 管理后台实现原理
      • chapter-06:视图

        • 6.1 视图基础
        • 6.2 视图的高级特性和快捷方法
        • 6.3 基于类的通用视图
      • chapter-07:模板系统

        • 7.1 模板系统基础
        • 7.2 模板语言
      • chapter-08:表单系统

        • 8.2 使用表单系统实现表单: ModelForm
      • chapter-09:用户认证系统

        • 9.1 用户与身份认证
        • 9.2 权限管理
        • 9.3 用户认证系统应用
      • chapter-10:Django路由系统

        • 10.1 路由系统基础
      • chapter-11:Django中间件

        • 11.1 中间件基础
  • Python例子

    • Python: Linux的Shell命令
    • Python: PEP8自动格式化代码
    • Python: pip操作
    • Python: 业务服务监控
    • Python: 从文件逐行读取数据
    • 将链表转换为字符串
    • Python: 检查URL是否能正常访问
    • Python: 爬取网易云音乐
    • Python: 读取目录下的所有内容
    • 案例研究:文本统计
  • Python爬虫

    • 数据解析工具:Xpath
  • 算法题

    • 02:两数相加
    • 09:回文数
    • 13:罗马数值转换为整数
    • 14:最长公共前缀

2.1 Python的安装与配置

  • 概述
  • 2.1.1 安装
    • Linux安装
    • windows安装
    • macOS 安装
  • 2.1.2 Python包管理工具
    • pip 配置
    • 包管理命令
  • 2.1.3 环境变量配置
    • Windows
    • Linux/macOS
  • 最佳实践

概述

Python 是一个跨平台的编程语言,本章介绍:

  • 不同系统下的 Python 安装方法
  • pip 包管理工具的使用
  • 环境配置最佳实践

2.1.1 安装

Linux安装

# Ubuntu/Debian
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip

# CentOS/RHEL
sudo yum install python3 python3-pip

# 编译安装
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.9/Python-3.7.9.tgz
tar xzf Python-3.7.9.tgz
cd Python-3.7.9
./configure --enable-optimizations
make install

windows安装

  1. 从 Python 官网 下载安装包
  2. 运行安装程序
    • 勾选 "Add Python to PATH"
    • 选择自定义安装路径
  3. 验证安装
# 检查 Python 版本
python3 -V

# 检查 pip 版本
pip3 -V

macOS 安装

# 使用 Homebrew 安装
brew install python3

# 或使用官方安装包
# 从 Python 官网下载 .pkg 安装包

2.1.2 Python包管理工具

pip 配置

# 升级pip
python3 -m pip install --upgrade pip

# 配置pip
pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 config set global.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 查看配置信息
pip3 config list

包管理命令

# 安装包
pip3 install <package-name>

# 升级包
pip3 install -U <package-name>

# 卸载包
pip3 uninstall <package-name>

# 指定源安装
pip3 install <package-name> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 列出安装包
pip3 list

# 导出依赖
pip3 freeze > requirements.txt

2.1.3 环境变量配置

Windows

  1. 系统属性 -> 环境变量
  2. 在 Path 中添加 Python 安装路径
  3. 添加 Python Scripts 路径

Linux/macOS

# 添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export PATH="/usr/local/bin/python3:$PATH"

# 使配置生效
source ~/.bashrc

最佳实践

  1. 版本选择

    • 选择 LTS 版本
    • 注意版本兼容性
    • 定期更新补丁
  2. 包管理

    • 使用国内镜像源
    • 及时更新 pip
    • 使用 requirements.txt
  3. 安全性

    • 及时更新安全补丁
    • 不使用 root 安装包
    • 注意包的来源

注意:

  • 不同系统的 Python 路径可能不同
  • 注意 Python2 和 Python3 的共存
  • 建议使用虚拟环境
  • 保持 pip 为最新版本
最近更新时间:
Next
2.2 虚拟环境安装与配置