2.2 虚拟环境安装与配置

概述

Python 虚拟环境可以为每个项目创建独立的 Python 运行环境，避免包版本冲突。本章介绍：

  • virtualenv 的安装和使用
  • venv 模块（Python 3.3+）
  • conda 环境管理

2.2.1 虚拟环境工具安装

使用 pip 安装 virtualenv

# 全局安装
pip3 install virtualenv

# 指定源安装
pip3 install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

使用 Python 内置 venv

# Python 3.3+ 自带 venv 模块
python3 -m venv myenv

使用 conda

# 安装 Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2.2.2 创建虚拟环境

使用 virtualenv

# 创建虚拟环境
virtualenv -p /usr/local/bin/python3.7 bbs_python37

# 不指定 Python 版本
virtualenv myenv

参数说明：

  • -p: 指定 Python 解释器路径
  • bbs_python37: 环境名称（建议包含项目名和 Python 版本）

使用 venv

# 创建环境
python3 -m venv myenv

使用 conda

# 创建环境
conda create -n myenv python=3.7

# 创建环境并安装包
conda create -n django_env python=3.7 django

2.2.3 激活和退出环境

virtualenv/venv

# 激活环境
# Windows
.\myenv\Scripts\activate

# Linux/macOS
source myenv/bin/activate

# 退出环境
deactivate

conda

# 激活环境
conda activate myenv

# 退出环境
conda deactivate

2.2.4 管理虚拟环境

包管理

# 安装包
pip install django

# 导出依赖
pip freeze > requirements.txt

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

删除环境

# virtualenv/venv - 直接删除目录
rm -rf myenv

# conda
conda remove --name myenv --all

最佳实践

  1. 环境隔离

    • 每个项目使用独立环境
    • 明确指定 Python 版本
    • 及时更新依赖包

  2. 依赖管理

    • 使用 requirements.txt
    • 指定包版本号
    • 定期检查更新

  3. 命名规范

    • 包含项目名称
    • 标注 Python 版本
    • 保持命名一致性

注意：

  • 不同虚拟环境工具不能混用
  • 定期清理不用的环境
  • 注意权限问题
  • 保持依赖列表更新
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