深拷贝与浅拷贝

在 Python 中，深拷贝和浅拷贝是两个重要的概念，尤其在处理复杂数据结构时。理解这两个概念有助于避免意外的数据修改和提高代码的健壮性。本文将详细介绍深拷贝和浅拷贝的区别、用法及其应用场景。

浅拷贝

浅拷贝创建一个新的对象，但不复制对象中嵌套的子对象。换句话说，浅拷贝仅复制对象的引用，而不是对象本身。

可以使用 copy 模块中的 copy() 函数来实现浅拷贝。

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

print(shallow_copied_list)  # 输出: [1, 2, [3, 4]]

original_list[2][0] = 'changed'
print(original_list)        # 输出: [1, 2, ['changed', 4]]
print(shallow_copied_list)  # 输出: [1, 2, ['changed', 4]]

深拷贝创建一个新的对象，并递归地复制所有嵌套的子对象。这样，深拷贝与原始对象完全独立。

可以使用 copy 模块中的 deepcopy() 函数来实现深拷贝。

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

print(deep_copied_list)  # 输出: [1, 2, [3, 4]]

original_list[2][0] = 'changed'
print(original_list)       # 输出: [1, 2, ['changed', 4]]
print(deep_copied_list)    # 输出: [1, 2, [3, 4]]