linRichielinRichie
前端
Python
Linux
ChatGPT
  • B 站
  • 500px
前端
Python
Linux
ChatGPT
  • B 站
  • 500px
    • Python学习指南
  • 快速开始

    • Python: 输入与输出 (I/O)
    • Python: 异常处理 try-except
    • Python: List深入概述
    • Python: 面向对象编程(OOP)
  • Python 语法库函数

    • 语法库目录
    • 库

      • library目录
      • argparse:解析命令行参数
      • difflib:比较序列并生成差异信息
      • dnspython: DNS处理库
      • IPy:IP地址处理库
      • logging:记录和管理日志信息
      • os:访问和操作操作系统
      • psutil:系统性能信息库
      • re:正则表达式库
      • smtplib:邮件发送库
    • 函数

      • function目录
      • any() 函数
      • input 函数
      • lambda 和 map 函数
      • reversed()函数
      • zip()函数
    • 语句

      • statement目录
      • import 语句
      • Try/Exception 异常
    • 概念

      • concept目录
      • 深拷贝与浅拷贝
      • 列表、字典与元组
      • 文件读写
      • IO: 输入与输出
      • 逻辑判断与条件语句
      • OOP 面向对象:class
      • OOP: 面向对象编程
  • SQLAlchemy

    • 获取insert或者update的id
  • Pandas

    • Pandas目录
    • Pandas:基础操作
    • Pandas:数据处理与转换
    • Pandas: 数据写入 excel 表格
  • Python前端框架

    • Flask

      • 1. Flask简介
      • 2. Flask程序基本结构
      • 3. Flask请求-响应循环
      • 4. flask案例: 框架网页查询IP
      • Python: Flask中的GitHub OAuth
    • Django

      • chapter-01:Django框架认识

        • 1.1 Django的产生背景
        • 1.2 MTV设计模式
        • 1.3 Django 主要功能模块
      • chapter-02:开发环境配置

        • 2.1 Python的安装与配置
        • 2.2 虚拟环境安装与配置
        • 2.3 Django安装与配置
        • 2.4 MySQL安装配置
      • chapter-03:项目框架搭建

        • 3.1 Django管理工具-创建项目骨架
        • 3.2 修改项目的默认配置
        • 3.3 初始化项目环境
      • chapter-04:ORM应用与原理剖析

        • 4.1 构建POST应用需要的数据集
        • 4.2 Model相关的概念和使用方法
        • 4.3 Model的查询操作API
        • 4.4 ORM实现原理
      • chapter-05:Django管理后台

        • 5.1 将Model注册到管理后台
        • 5.2 管理后台实现原理
      • chapter-06:视图

        • 6.1 视图基础
        • 6.2 视图的高级特性和快捷方法
        • 6.3 基于类的通用视图
      • chapter-07:模板系统

        • 7.1 模板系统基础
        • 7.2 模板语言
      • chapter-08:表单系统

        • 8.2 使用表单系统实现表单: ModelForm
      • chapter-09:用户认证系统

        • 9.1 用户与身份认证
        • 9.2 权限管理
        • 9.3 用户认证系统应用
      • chapter-10:Django路由系统

        • 10.1 路由系统基础
      • chapter-11:Django中间件

        • 11.1 中间件基础
  • Python例子

    • Python: Linux的Shell命令
    • Python: PEP8自动格式化代码
    • Python: pip操作
    • Python: 业务服务监控
    • Python: 从文件逐行读取数据
    • 将链表转换为字符串
    • Python: 检查URL是否能正常访问
    • Python: 爬取网易云音乐
    • Python: 读取目录下的所有内容
    • 案例研究:文本统计
  • Python爬虫

    • 数据解析工具:Xpath
  • 算法题

    • 02:两数相加
    • 09:回文数
    • 13:罗马数值转换为整数
    • 14:最长公共前缀

import 语句

  • 基本用法
    • 语法
    • 示例
  • 导入特定功能
    • 示例
  • 导入所有功能
    • 示例
  • 模块别名
    • 示例
  • 包的导入
    • 示例
  • 相对导入
    • 示例
  • 导入机制
    • 示例
  • 最佳实践

在 Python 中,import 语句是一个强大的工具,用于引入模块和包,以便在程序中使用它们提供的功能。通过 import,您可以重用代码、组织项目结构,并利用 Python 丰富的标准库和第三方库。本文将详细介绍 import 语句的用法、机制和最佳实践。

基本用法

import 语句用于引入模块,使得模块中的函数、类和变量可以在当前命名空间中使用。

语法

import module_name

示例

import math

print(math.sqrt(16))  # 输出: 4.0

在这个示例中,math 模块被导入,允许我们使用 math.sqrt 函数计算平方根。

导入特定功能

可以使用 from ... import ... 语句导入模块中的特定功能。

示例

from math import pi, sqrt

print(pi)  # 输出: 3.141592653589793
print(sqrt(16))  # 输出: 4.0

这种方式可以直接使用导入的功能,而无需通过模块名进行引用。

导入所有功能

使用 from ... import * 可以导入模块中的所有功能,但这种方式不推荐使用,因为它可能导致命名冲突。

示例

from math import *

print(sin(pi / 2))  # 输出: 1.0

模块别名

可以使用 as 关键字为模块或功能指定别名,以便在代码中更简洁地引用。

示例

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3])
print(array)  # 输出: [1 2 3]

包的导入

包是一个包含多个模块的目录。可以通过 import package_name.module_name 导入包中的模块。

示例

import os.path

print(os.path.basename('/path/to/file.txt'))  # 输出: file.txt

相对导入

在包内,可以使用相对导入来引用同一包中的其他模块。

示例

# 假设在包内的模块中
from . import sibling_module
from .. import parent_module

导入机制

Python 在导入模块时,会在 sys.path 列表中查找模块。sys.path 包含当前目录、PYTHONPATH 环境变量中的目录以及标准库目录。

示例

import sys

print(sys.path)

最佳实践

  • 避免使用 from ... import *:这种方式可能导致命名冲突,难以调试。
  • 使用模块别名:为常用模块指定简短的别名,提高代码可读性。
  • 组织模块:将相关功能放在同一模块或包中,保��代码结构清晰。
最近更新时间:
Prev
statement目录
Next
Try/Exception 异常